Nos axes de recherche
Travaux de recherche fondamentale et appliquée dans quatre domaines interconnectés.
Nos axes de recherche
Travaux de recherche fondamentale et appliquée dans quatre domaines interconnectés.
BIOMÉTRIE COGNITIVE
Identification de l'humain par ses patterns cognitifs uniques
Recherche sur les marqueurs biologiques de la cognition humaine :
- •Effet Stroop (1935)
- •N-Back (1958)
- •Trail Making A/B (1938)
Algorithmes développés :
- →Score Combiner multi-signaux
- →Quick-Auth tokens
- →Rotating codes HMAC-SHA256
HCS-U7 — 3 brevets INPI
Précision : 98.9% | Détection IA : >99%
CRYPTOGRAPHIE DES CROYANCES
Numérisation et sécurisation des systèmes symboliques
Recherche sur la formalisation mathématique des systèmes de croyances :
- •Fusion Western + BaZi
- •Swiss Ephemeris
- •Celestial Entropy Layer
Algorithmes développés :
- →Nonces via positions planétaires
- →Signatures QSIG
- →Binding B3
Brevet : FR2514546
Authentification, randomness, identity binding
RÉSISTANCE À L'IA GÉNÉRATIVE
Contre-mesures aux modèles de langage et vision
Recherche sur la détection et le blocage des IA génératives :
- •Analyse patterns temporels
- •Détection régularité
- •Effet fatigue
Algorithmes développés :
- →GPT-4V : >99%
- →Claude 3 : >99%
- →Gemini Pro : >99%
Architecture Defense-in-Depth
Honeypots · DDoS L7 · PoW adaptatif
CRYPTOGRAPHIE POST-QUANTIQUE
Production-ready dès aujourd'hui
Implémentation complète des standards NIST-PQC :
- •ML-DSA-65 (Dilithium3)
- •ML-KEM-768 (Kyber768)
- •QSIG v3 + Shield v3
Algorithmes développés :
- →Signatures Dilithium
- →Chiffrement Kyber hybride
- →62 tests PQC
Production-ready NOW
Sign ~12ms | Verify ~8ms | Encaps ~2ms
Approche scientifique
Notre recherche suit une méthodologie rigoureuse, de l'identification du problème à la validation des résultats.
Identification du problème
Analyse des limitations des systèmes d'authentification actuels face aux IA génératives. Étude des taux de contournement CAPTCHA (94% - ETH Zurich 2024).
Hypothèse de recherche
Les contraintes cognitives biologiques (temps de réaction, interférence, mémoire de travail) sont des marqueurs fiables de l'humanité que l'IA ne peut pas simuler.
Expérimentation
Développement et validation de 6 tests cognitifs issus des neurosciences. Collecte de données sur 10,000+ sessions. Entraînement de modèles ML de détection.
Validation
Précision de 98.9%, détection IA >99%, latence P95 <50ms. 699 tests unitaires et d'intégration. 3 brevets INPI déposés.
Feuille de route
Notre progression de la recherche fondamentale vers les applications industrielles.
Recherche fondamentale
- •Étude des tests cognitifs validés (Stroop, N-Back, Trail Making)
- •Analyse des patterns temporels humains vs IA
- •Prototypage du Score Combiner
Développement HCS-U7
- •Architecture Defense-in-Depth 10 couches
- •Intégration Celestial Entropy Layer
- •699 tests unitaires et d'intégration
- •Dépôt brevets INPI (FR2514274, FR2514546, FR2515560)
Validation & Production
- •Conformité PSD2/SCA native
- •API publique v1.0
- •Premiers clients pilotes
- •Finalisation thèse doctorale
Expansion
- •Cryptographie post-quantique (NIST-PQC)
- •SDK multi-plateforme
- •Partenariats académiques internationaux
- •Extension robotique & IoT